全國多地氣溫持續走高，用電負荷隨之攀升，今年夏季全國最大電力負荷有望觸及15.75億至16億千瓦區間。在這場保供電攻堅戰中，中國電科充分發揮電子信息技術優勢，針對電廠巡檢、安全監測、設備運維等核心場景，形成覆蓋“感知-分析-預警-處置”閉環解決方案，為電廠安全穩定運行提供支撐。
多維感知筑牢電廠安全防線
一度電里有70%來自火電，夏季用電高峰更是屬于火電行業的“大考”。針對電廠周界范圍廣、環境復雜、傳統防護手段易漏報誤報等痛點，中國電科打造周界大模型相機，搭載智能周界安防系統，融合視頻智能分析與雷達探測技術，精準識別人員闖入、越界等違規行為，對周界重點區域實現7x24小時全天候監測，有效提升電廠周界安全防護水平。
鍋爐作為電廠核心設備，其受熱面狀態直接關系機組安全與運行效率。中國電科打造“透明鍋爐”爐膛工業相機，對爐膛內部工況連續、可視化監測，智能識別結焦、積灰、泄漏等異常狀態，實現鍋爐受熱面“全息智能診斷”。
在電廠的每個區域、各個角落，還有更多的數字化技術運用正在為電力行業構筑起立體化防線。針對電力巡檢需求，中國電科融合前端感知設備與AI大模型能力，結合移動巡檢終端與固定點位攝像機的協同作業，實現對鍋爐、汽輪機、輸煤廊道等關鍵設備的自動化智能巡檢，可自動識別表計讀數、設備測溫、設備滲漏、異物懸掛等異常狀態，并生成巡檢報告，大幅降低人工巡檢頻次與安全風險。針對電廠現場作業中“大場景、多目標、小目標”并存、作業細節難以捕捉的難題，還研發主動視覺作業監管臻全彩槍球，深度融合視覺大模型能力，通過自動變倍放大采集關鍵作業細節，大幅提升了違章分析算法的準確率。
AI“體檢”守護“風電巨人”
風起綠電來。截至今年6月，我國全國風電累計裝機容量已達到?6.8億千瓦。如何讓風“聽指揮”、讓電“不斷流”，答案不僅在于自然的律動，也在于科技賦能。
在風電場落地之前，風機的制造本身就已充滿挑戰。以葉片為例，作為直接捕捉風能的核心部件，其內部結構的完整性至關重要，尤其是主梁、腹板等關鍵部位的膠接質量，肉眼難以察覺。中國電科超聲相控陣檢測系統，能對葉片內部結構進行AI掃描，如同為風機葉片做一次深度的專家“B超”，精準識別潛在缺陷，從源頭保障風機“身體強健”。為確保風機精準追風，研發的地基式激光測風儀能遠程、精準地捕捉風的軌跡、速度和湍流強度，機艙式激光測風儀可實時感知前方風況，指導風機動態調整偏航與變槳角度，既能提升發電效率，又能降低機組載荷，延長設備壽命。
風機矗立山頭，常年的風吹、日曬、雨淋，結構的疲勞與磨損無時無刻不在發生。中國電科研發的光纖光柵解調儀化身24小時在線的“全科醫生”，持續監測風機結構內部的溫度、應變、振動等細微變化，一旦出現異常，系統便會立刻預警，通知工作人員將風險解決在萌芽狀態。
此外，中國電科運用工業互聯網和AI技術打造新能源智慧運營平臺，基于SCADA系統實時數據構建動態分析模型，整合風機齒輪箱、發電機等大部件運行參數，使故障識別準確率提升至90%以上，系統已在國內多個頭部電力企業投入應用，運行數據顯示，平臺幫助風電場平均減少非計劃停機時間50%-65%，單次檢修時間縮短30%。
